Création d'une Base de Données Football : Guide et Exemples

Introduction

L'essor de la data dans le monde du football est indéniable. De l'analyse des performances des joueurs à l'optimisation des stratégies d'équipe, les données sont devenues un outil essentiel pour les clubs, les entraîneurs et même les supporters. Cet article explorera comment créer une base de données footballistique, en s'inspirant des exemples concrets et des outils disponibles, afin de mieux comprendre et exploiter les statistiques du jeu.

L'importance de la Data dans le Football Moderne

La Révolution de la Data

La collecte et l'analyse des données statistiques se sont démocratisées dans les années 2000. Popularisée par des exemples comme Billy Beane et les A's d'Oakland dans le film Moneyball, et l'utilisation des bases de données dans le jeu Football Manager, la data est devenue une révolution dans le sport professionnel.

Définition de la Data

Selon Léo Guinand de Data’scout, la data implique une association directe avec l'analyse des données. Pour le football, elle représente l'ensemble des statistiques utilisables pour une analyse, notamment les données "avancées" comme les "Expected Goals (xG)". La data n'est pas seulement une suite de statistiques, mais une sélection pertinente et une interprétation pour améliorer la performance sportive.

Le Duo "Data & Vidéo"

La data est souvent accompagnée de la vidéo, avec des plateformes comme Wyscout et Instat. Julien Derobe, analyste vidéo de la sélection du Botswana, confirme que ce duo permet d'évaluer et d'améliorer la performance individuelle et collective, ainsi que d'évaluer les adversaires. Cela inclut le montage, le découpage, le séquençage et l'analyse tactique.

Impact sur le Scouting

La data et la vidéo transforment également le scouting. Les scouts peuvent utiliser ces outils pour réaliser des recherches préliminaires, visionner des matchs sur Wyscout & Instat, et consulter les données fournies par Data’scout ou Prozone, ce qui représente un gain de temps et d'argent pour les clubs.

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Exemples Concrets d'Utilisation de la Data

Moneyball et l'Efficience Financière

En 1995, suite à des difficultés financières, les Athletics d’Oakland ont commencé à utiliser les "sabermetrics", l'utilisation des statistiques pour la performance. Billy Beane a continué cette stratégie, créant en 2006 une équipe avec la 24e masse salariale mais terminant la saison avec le 5e bilan victoires/défaites.

Liverpool et Manchester City : Des Modèles Européens

En Europe, des clubs comme Liverpool et Manchester City ont intégré l'analyse vidéo à leur philosophie de jeu. Selon Julien Derobe, ces clubs ont modélisé leur jeu et intégré l'analyse dans le travail quotidien, atteignant ainsi leurs objectifs nationaux et internationaux.

Le Toulouse Football Club (TFC) : Un Succès Basé sur la Data

En 2020, RedBird Capital Partners a racheté le TFC et a placé Damien Comolli à la tête du club. Comolli a recruté Julien Demeaux, ancien entraîneur de baseball, pour s'occuper de la data. Les missions de Demeaux incluent la construction du groupe professionnel, les objectifs sportifs et la préparation des joueurs, en utilisant des signaux objectifs et scientifiquement robustes. Cette stratégie a porté ses fruits avec une remontée en première division en 2022 et une victoire en coupe de France en 2023.

Création d'une Base de Données Footballistique

Définir le Périmètre de la Base de Données

Avant de commencer, il est crucial de définir le périmètre de la base de données. Cela inclut :

• Une seule équipe ou plusieurs ?
• Gestion d'un championnat ?
• Une saison ou plusieurs ?

On peut imaginer des tables comme CompositionEquipe, FeuilleDeMatch, Remplacement, etc.

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Utilisation d'Access pour la Création de la Base de Données

La question initiale de l'utilisateur portait sur la création d'une base de données sous Access. Voici comment structurer une telle base de données :

1. Tables Essentielles

   • Joueur (NumJoueur, NomJoueur, PrenomJoueur, …)
   • Match (NumMatch, Lieu, Commune, Date, Entraineur, …)
   • Buteur (NumButeur, NumMatch, NumJoueur, MinuteBut, …)

2. Relations entre les Tables

   • Une relation "un-à-plusieurs" entre la table Match et la table Buteur (un match peut avoir plusieurs buteurs).
   • Une relation "un-à-plusieurs" entre la table Joueur et la table Buteur (un joueur peut marquer dans plusieurs matchs).

3. Interface Utilisateur

   • Créer des formulaires avec des listes déroulantes pour renseigner chaque joueur (14 joueurs par match).
   • Inclure des champs pour le lieu du match, la commune, la date, l'entraîneur, etc.

4. Icônes et Visualisations

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   • Ajouter une icône de ballon à côté du joueur concerné dans la table Buteur pour indiquer le buteur.

5. Exemple de Feuille de Match

   • Reproduire le contenu d'une feuille de match typique dans la base de données.

Outils et Technologies pour l'Analyse Statistique

1. Outils de Mesures Avancés

   • Calculer les buts attendus (xG), les passes décisives attendues (xA), les réseaux de passes et les notes d’efficacité des joueurs.
   • Utiliser des logiciels comme R Studio ou des bibliothèques d’analyse basées sur Python pour traiter les données de match.
   • Comprendre ces indicateurs permet de révéler des forces ou des faiblesses sous-estimées.

2. Tableur pour l’Analyse

   • Utiliser un tableur pour enregistrer des données spécifiques aux joueurs (passes réussies, tirs cadrés, tacles effectués, distance parcourue).
   • Calculer des moyennes, des pourcentages et des ratios pour une vision plus précise des tendances de performance.
   • Utiliser la mise en forme conditionnelle pour mettre en évidence les joueurs les plus performants ou les tendances récurrentes.

3. Plateformes Statistiques Spécifiques aux Sports

   • Utiliser des sites web et des applications comme StatCrew, WyScout ou InStat Scout pour des fonctionnalités d’analyse dédiées au football.
   • Suivre en détail les mouvements des joueurs, la possession de balle, les taux de réussite des passes et d’autres indicateurs avancés (xG, passes clés).

4. Logiciels d’Analyse Vidéo

   • Enregistrer les matchs et les analyser image par image pour combiner les chiffres avec des observations réelles.
   • Identifier les moments clés (buts, hors-jeu, erreurs tactiques) et créer une bibliothèque consultable des événements de match.

Indicateurs de Base et Métriques Avancées

1. Indicateurs de Base

   • Possession : Relier la possession aux passes réussies pour expliquer le contrôle territorial d’une équipe.
   • Passes Réussies : La qualité des passes est souvent plus importante que le volume apparent de possession.
   • Tirs Cadrés : Un meilleur indicateur d’efficacité que le simple total de tirs.

2. Métriques Avancées

   • Expected Goals (xG) : Mesurer la qualité des occasions indépendamment du score.
   • Expected Assists (xA) : Évaluer la probabilité qu'une passe se transforme en passe décisive.
   • Distance Parcourue : Ajuster la récupération et optimiser les rotations d’équipe.

Transformer les Données en Décisions Concrètes

1. Combiner les Mesures

   • Combiner des mesures de Distance parcourue avec des indicateurs techniques comme les Centres réussis pour ajuster les séances et prévenir les blessures.

2. Identifier les Ailiers Performants

   • Repérer un ailier capable d’apporter des centres réussis et des xA intéressants.

3. Ajuster la Récupération

   • Utiliser la Distance parcourue pour ajuster la récupération et optimiser les rotations d’équipe.

L'Avenir de la Data dans le Football

L'Intégration de l'IA

Selon Léo Guinand, l'avenir de la data est radieux, et la question est de savoir combien de temps il faudra pour qu'elle soit considérée comme obligatoire. L'intégration de l'IA est une des clés du développement futur. Julien Derobe partage ce constat, soulignant que l'IA peut aider à traiter de grandes quantités de données et à faciliter le travail d'analyse.

Démocratisation de la Data

La data franchit les frontières du sport professionnel. Les structures amatrices et même les particuliers y trouvent un intérêt. Le nombre de joueurs du jeu Football Manager augmente chaque année, et les jeux de fantasy football comme Mon Petit Gazon ou Sorare sont en plein essor.

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